KI in Reisebüros: Wo sie Arbeitsstunden spart und wo Reiseberater unverzichtbar bleiben
Die konkreteste Anwendung künstlicher Intelligenz in Reisebüros ist heutzutage nicht der Chatbot für Reisende. Die größte Potenzialentwicklung zeigt sich in Tätigkeiten, die Agenten täglich Stunden kosten: der Bearbeitung von Anfragen, der Erstellung von Angeboten, der Suche nach Lieferanten, der Kalkulationen und der operativen Verwaltung.
Für DMC-Unternehmen und Reiseveranstalter die individuelle und maßgeschneiderte Reisen organisieren, kann das wichtiger sein als ein weiteres Tool zur Textgenerierung. Eine komplexe Anfrage setzt oft mehrere Arbeitsschritte in Gang: E-Mail lesen, Daten erfassen, Verfügbarkeiten prüfen, Preise vergleichen, ein Reiseprogramm zusammenstellen, die Marge kalkulieren und mit mehreren Leistungsträgern kommunizieren.
Genau dieser Teil des KI-Prozesses beginnt nun zu übernehmen.
Von E-Mail bis zur ersten Version des Angebots
Das kroatische Unternehmen Lemax ist ein Beispiel aus der Region, doch es gibt auch andere Anbieter. Sein AI Sales Assistant kann eingehende Anfragen analysieren und im Lemax-System automatisch einen Reiseplan vorbereiten. Einige Reiseunternehmen wie Nomago entwickeln selbst KI-Lösungen zur Bearbeitung von Anfragen und zur Automatisierung weiterer Geschäftsprozesse.
Dies verändert die Arbeitslogik eines Verkaufsagenten. Anstatt zunächst Termine, Anzahl an Passagieren, Reiseziele und andere Anforderungen zu übertragen, erhält er die Ausgangsstruktur des Angebots, die er anschließend überprüft und anpasst.
Auch das griechische Unternehmen Ten06 geht mit seinem System Atlon in diese Richtung. Die Plattform analysiert eingehende Anfragen und erkennt dabei Angaben zu Reisedaten, Zahl der Reisenden, Budget und besonderen Wünschen. Diese Informationen verknüpft sie mit den Systemen der Leistungsträger. Anschließend erstellt sie einen Reiseplanentwurf, den der Reiseberater vor dem Versand an den Kunden prüft.
Nach Angaben von Ten06 selbst kann der Prozess der Erstellung einer komplexen Angebotsunterlage, der in bestimmten Fällen manuell bis zu vier bis sechs Stunden dauern kann, auf etwa 20 bis 30 Minuten Prüfung und Anpassung reduziert werden. Es handelt sich um ein Ergebnis, das der Technologieanbieter nennt, und man sollte es in diesem Kontext betrachten. Es zeigt jedoch, wo derzeit der größte Nutzen aus der KI erzielt werden soll: nicht durch die Substitution von Mitarbeitern, sondern durch die Eliminierung mehrerer Stunden repetitiver Arbeit.
AI ist nicht mehr auf den Verkauf beschränkt
Eine noch interessantere Anwendung tritt in der Bedienung auf.
Die griechische Travel-Tech-Firma Cyberlogic präsentierte im März 2026 Stop Sales AI Automation. Das System erkennt Stop-Sales-Anforderungen in eingehenden Nachrichten, identifiziert das Hotel, die Daten und die Termine und sendet strukturierte Daten in das Geschäftssystem. Dies ist besonders wichtig für Reiseveranstalter und Reisebüros, die normalerweise manuell Stop-Sales aktualisieren.
Dies ist ein gutes Beispiel für einen Prozess, den der Reisende niemals sehen wird, aber er kann einen direkten betrieblichen Effekt haben. Die manuelle Verarbeitung von Stopp-Sales-Meldungen erfordert Zeit, und die verspätete Eingabe erhöht das Risiko von Fehlern oder dem Verkauf von Kapazitäten, die nicht mehr verfügbar sind.
AI wird so in genau jenen Bereichen interessant, wo Reiseunternehmen eine große Menge kleiner administrativer Aufgaben haben.
Jyper verfolgt einen ähnlichen Ansatz bei Angeboten, Kalkulationen und Verträgen mit Leistungsträgern. Das Unternehmen nennt auf seiner Website Liberty Adriatica als Beispiel: Während der Einführung des Systems wurden 90 Prozent der vorhandenen Verträge automatisch den jeweiligen Leistungsträgern zugeordnet. Jyper veröffentlicht außerdem die Aussage eines weiteren Kunden, wonach die automatisierte Kalkulation etwa 20 Arbeitsstunden pro Woche eingespart habe. Diese Angaben stammen von Kunden und werden vom Technologieanbieter veröffentlicht; sie sind kein unabhängig gemessener Vergleichswert.
Der wahre ROI ist nicht die Anzahl der KI-Tools
Für Reisebüros und Reiseveranstalter in der Region ist die Frage daher nicht, ob man KI nutzen soll, sondern welche konkreten Prozesse automatisieren sich lohnt.
Wenn zehn Mitarbeiter täglich manuell Daten zwischen E-Mail, Excel, der Reservierungssoftware und der PDF-Angebotsseite übertragen, kann hier tatsächlich mehr Platz für Einsparungen vorhanden sein als in einem generischen Chatbot auf der Website.
Der einfachste Test kann mit einigen internen Kennzahlen beginnen: Wie lange es dauert, von der Anfrage bis zur ersten Angebotserstellung, wie viele Arbeitsstunden auf eine komplexe Anfrage entfallen, wie viele Angebote ein Agent pro Tag bearbeiten kann und wie viele manuelle Eingriffe es nach der Bestätigung erfordert. Erst danach kann es Sinn machen, die Technologie zu vergleichen.
Es gibt auch einen anderen Aspekt. Die Automatisierung ist nur dann sinnvoll, wenn die KI Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten hat. Ein falscher Preisplan, ein veralteter Vertrag oder eine schlecht strukturierte Datenbank werden nicht nur dadurch besser, dass sie von der KI bearbeitet werden. Stattdessen werden die Integrationen mit Reservierungssystemen, CRM-Systemen, Lieferanten und internen Datenbanken ebenso wichtig wie das eigene KI-Modell.
Was bleibt dem Agenten dennoch?
Die Grenze ist ziemlich klar. AI kann den Anforderungsprozess lesen, Informationen strukturieren, Optionen finden, die Kosten berechnen und die erste Version des Programms erstellen. Es kann auch auf fehlende Daten oder ein operativer Problem hinweisen.
Aber die Frage, ob ein bestimmter Hotel wirklich der richtige für einen bestimmten Gast ist, ist nicht nur eine Frage der Daten.
Das gleiche gilt für Verhandlungen mit Lieferanten, komplexe Gruppenanforderungen, Krisensituationen, VIP-Gäste oder Programme, bei denen das lokale Know-how den Unterschied zwischen einem korrekten und einem hervorragenden Reiseerlebnis ausmacht.
Genau deshalb versuchen die interessantesten Modelle, die heute im Travel Tech-Bereich auf den Markt kommen, in der Regel nicht, den Menschen aus dem Prozess herauszulösen. Der Agent wird zu einem Kontrollpunkt, aber er verbringt weniger Zeit damit, Angebote zusammenzustellen und Daten zu übertragen.
Das ist besonders wichtig, gerade in einer Zeit, in der die Eigentümer und Direktoren von Reisebüros immer größere Probleme mit der Suche nach qualifizierten Mitarbeitern und der Kosten für die Arbeit haben. Generische KI-Tools können auch zur Automatisierung und Verbesserung der Geschäftsprozesse eingesetzt werden, die jetzt schon sehr kostengünstig die Ausführung von Aufgaben verkürzen können. Vielleicht ist das Problem, die Denkweise der Mitarbeiter zu ändern und zu erklären, dass es heute schneller gehen muss, ohne die bestehende Qualität zu verlieren – aber das ist eine andere Sache.,
Für DMC-Unternehmen und Reiseveranstalter könnte dies einen bedeutenderen Fortschritt bedeuten als die KI-Technologie selbst. Wenn ein Agent mit gleichem Arbeitszeitaufwand mehr qualitativ hochwertige Anfragen bearbeiten kann, schneller antworten und mehr Zeit mit dem Kunden oder Lieferanten verbringen kann, beginnt die Automatisierung mit einer sehr einfachen Geschäftslogik.
