AI za turističke agencije: gdje danas štedi sate rada, a gdje agent ostaje nezamjenjiv
Najkonkretnija primjena umjetne inteligencije u turističkim agencijama danas nije chatbot za putnike. AI najveći potencijal pokazuje u poslovima koji agentima svakodnevno oduzimaju sate: obradi upita, izradi ponuda, pretraživanju dobavljača, kalkulacijama i operativnoj administraciji.
Za DMC-ove i turoperatore koji rade individualna i tailor-made putovanja to može biti puno važnije od još jednog alata za generiranje teksta. Jedan složen upit često pokreće cijeli niz radnji: čitanje e-maila, unos podataka, provjeru dostupnosti, usporedbu cijena, slaganje programa, kalkulaciju marže i komunikaciju s nekoliko dobavljača.
Upravo taj dio procesa AI sada počinje preuzimati.
Od e-maila do prve verzije ponude
Hrvatski Lemax jedan je od regionalnih primjera razvoja u tom smjeru ali postoje i brojni drugi. Njezin AI Sales Assistant može analizirati dolazni upit i automatski pripremiti itinerar unutar Lemaxova sustava. Neke agencije poput Nomaga same razvijaju AI automatizaciju upita ali i neke druge poslovne procese.
To mijenja logiku rada prodajnog agenta. Umjesto da prvo prepisuje datume, broj putnika, destinacije i druge zahtjeve, dobiva početnu strukturu ponude koju zatim provjerava i prilagođava.
Sličan smjer pokazuje grčki Ten06 sa sustavom Atlon. Platforma iz dolaznog upita prepoznaje informacije poput datuma, broja putnika, budžeta i posebnih zahtjeva te ih povezuje s dobavljačkim sustavima. Nakon toga priprema nacrt itinerara koji agent pregledava prije slanja klijentu.
Prema podacima samog Ten06-a, proces izrade kompleksne ponude koji ručno može trajati četiri do šest sati u određenim slučajevima može biti sveden na približno 20 do 30 minuta pregleda i dorade. Riječ je o rezultatu koji navodi dobavljač tehnologije, pa ga treba promatrati u tom kontekstu. Ipak, pokazuje gdje se trenutno traži najveći povrat od AI-ja: ne u zamjeni agenta, nego u uklanjanju nekoliko sati repetitivnog rada.
AI više nije ograničen na prodaju
Još zanimljivija primjena pojavljuje se u operativi.
Grčki travel-tech Cyberlogic u ožujku 2026. predstavio je Stop Sales AI Automation. Sustav prepoznaje stop-sale zahtjeve u dolaznim porukama, izdvaja hotel, datume i uvjete te strukturirane podatke šalje u poslovni sustav. Ovo je posebno bitno kod touroperatora i agencija koji inače rade manualni update stopsale.a
To je dobar primjer procesa koji putnik nikada neće vidjeti, ali može imati izravan poslovni učinak. Ručna obrada stop-sale poruka traži vrijeme, a zakašnjeli unos povećava rizik pogreške ili prodaje kapaciteta koji više nije dostupan.
AI tako postaje zanimljiv upravo na mjestima gdje turističke kompanije imaju velik volumen malih administrativnih zadataka.
Sličnu logiku Jyper primjenjuje kod ponuda, kalkulacija i dobavljačkih ugovora. Na svojim stranicama kompanija navodi primjer Liberty Adriatica, gdje je tijekom onboardinga sustav automatski povezao 90 posto ugovora s dobavljačima iz postojećih podataka. Jyper također objavljuje iskustvo drugog korisnika prema kojem je automatizirana kalkulacija uštedjela oko 20 sati rada tjedno. To su izjave korisnika koje objavljuje sam dobavljač, a ne neovisno izmjereni benchmark.
Pravi ROI nije broj AI alata
Za agencije i touroperatore iz regije pitanje zato nije treba li koristiti AI, nego koji konkretan proces vrijedi automatizirati.
Ako deset zaposlenika svakodnevno ručno prenosi podatke između e-maila, Excela, rezervacijskog sustava i PDF ponude, upravo tu može postojati veći prostor za uštedu nego u generičkom chatbotu na web-stranici.
Najjednostavniji test može početi s nekoliko internih pokazatelja: koliko vremena prolazi od upita do prve ponude, koliko radnih sati odlazi na jednu kompleksnu ponudu, koliko ponuda jedan agent može obraditi dnevno te koliko ručnih intervencija zahtijeva rezervacija nakon potvrde. Tek nakon toga ima smisla uspoređivati tehnologiju.
Postoji i drugi uvjet. Automatizacija je korisna samo ako AI ima pristup kvalitetnim podacima. Pogrešan cjenik, zastarjeli ugovor ili loše strukturirana baza neće postati kvalitetniji samo zato što ih obrađuje AI. Zato integracije s rezervacijskim sustavima, CRM-om, dobavljačima i internim bazama postaju jednako važne kao i sam AI model.
Što ipak ostaje agentu?
Granica je prilično jasna. AI može pročitati upit, strukturirati informacije, pronaći opcije, izračunati cijenu i pripremiti prvu verziju programa. Može upozoriti i na nedostajuće podatke ili operativni problem.
Ali odluka je li određeni hotel zaista pravi za konkretnog gosta nije samo pitanje podataka.
Isto vrijedi za pregovore s dobavljačima, složene grupne zahtjeve, krizne situacije, VIP goste ili programe kod kojih lokalno iskustvo čini razliku između korektnog i odličnog putovanja.
Upravo zato najzanimljiviji modeli koji se danas pojavljuju u travel techu uglavnom ne pokušavaju izbaciti čovjeka iz procesa. Agent postaje kontrolna točka, ali manje vremena troši na sastavljanje ponude i prepisivanje podataka.
Ovo je posebno važno posebno u vrijeme kad vlasnici i direktori turističkih agencija imaju sve veće probleme oko pronalaska kvalitetnih radnika i cijenom rada. Za automatizaciju i poboljšanje poslovnih procesa mogu se koristiti i generički AI alati koji sad već dosta jeftino mogu skratiti vrijeme izvošenja zadataka. Možda je problem promijeniti mentalni sklop radnika i objasniti da se stvari danas moraju ubrzati uz zadržanje postojeće kvalitete ali to je sad drugi problem,
Za DMC-ove i turoperatore to bi mogao biti važniji pomak od same AI tehnologije. Ako agent s istim radnim vremenom može obraditi više kvalitetnih upita, odgovoriti brže i više vremena provesti u razgovoru s klijentom ili dobavljačem, automatizacija počinje imati vrlo jednostavnu poslovnu računicu.
