AI ulazi u GDS: može li MCP sigurno servisirati rezervacije?
Promjena leta uz doplatu jedan je od procesa u kojima agencija može vidjeti stvarnu vrijednost AI-ja. Međutim, pogrešno protumačen zahtjev putnika može završiti skupom izmjenom. Upravo na toj granici između automatizacije i odgovornosti treba promatrati Sabreovu aktualnu objavu.
Sabre je 21. rujna izvijestio da gotovo 80 korisnika produkcijski koristi njegov MCP poslužitelj. Među njima su Virgin Australia, Flight Centre i Internova. Za Internovu posebno ističe razvoj automatizacije servisiranja rezervacija. Ipak, nije objavljeno koliko je korisnika u produkciji niti kolike su ostvarene uštede.
MCP povezuje AI s rezervacijskim sustavom
MCP, odnosno Model Context Protocol, omogućuje AI agentima pristup funkcijama rezervacijskog sustava kroz standardizirano sučelje. Agent tako može koristiti dostupne alate za pretragu, rezerviranje i servisiranje, u okviru dodijeljenih ovlasti.
Sabre u svojoj objavi MCP predstavlja kao sljedeću veliku promjenu nakon NDC-a. Tehnička dokumentacija, međutim, pokazuje kako se ta dva pristupa nadopunjuju: MCP omogućuje AI agentu rad s alatima koji obrađuju tradicionalni i NDC sadržaj.
NDC ponudu treba ponovno provjeriti
U nadogradnji od 24. rujna Sabre je u MCP tijek rada uključio Flight Check. Prije rezerviranja NDC ponude ponovno se provjeravaju cijena i raspoloživost te vraćaju ažurirani identifikatori ponude.
Dokumentacija upozorava i na praktično ograničenje: NDC proces zahtijeva da AI model zadrži više podataka kroz razgovor. Sabre zato preporučuje testiranje različitih modela i veličina njihova kontekstnog prozora, odnosno količine informacija koju mogu obrađivati tijekom zadatka. To je konkretan razlog zašto uspješna demonstracija još ne dokazuje pouzdanost u svakodnevnom radu.
Tko odobrava promjenu i doplatu?
Za turističke agencije koje koriste Sabre GDS možda je najbolje započeti ograničenim scenarijem. AI može pripremiti opcije izmjene i izračun troška, dok agent potvrđuje izvršenje.
Prije šire primjene treba dogovoriti granice plaćanja, odobravanje otkazivanja, zapis izvršenih radnji i postupak preuzimanja slučaja kada automatizacija zapne. Od dobavljača treba tražiti demonstraciju na stvarnim tarifnim pravilima i potvrdu funkcija dostupnih na konkretnom tržištu.
MCP olakšava povezivanje AI-ja s GDS-om. Procjenu sigurnosti zato treba temeljiti na tome što sustav smije izvršiti, kako provjerava rezultat i kada posao vraća čovjeku. Trend će sigurno ići tim smjerom, ostali GDS-ovi i agregatori rade u tom pravcu i nema sumlje da će se razvoj nastaviti. Opet kad razmišljam nisam siguran koliko će aviokomoanije uštedjeti ovakvim razvojema događaja jer po svemu sudeći i AI alati će tražiti svoju monetizaciju.
