{"id":5458,"date":"2025-07-20T18:06:44","date_gmt":"2025-07-20T16:06:44","guid":{"rendered":"https:\/\/tragento.com\/?p=5458"},"modified":"2025-07-20T18:06:44","modified_gmt":"2025-07-20T16:06:44","slug":"hotel-mapping-eine-zentrale-herausforderung-im-bereich-der-unterkunftsvermittlung-und-wie-man-sie-bewaltigt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tragento.com\/de\/hotel-mapping-kljucni-izazov-u-distribuciji-smjestaja-i-kako-ga-rijesiti\/","title":{"rendered":"Hotel-Mapping \u2013 eine zentrale Herausforderung im Vertrieb von Unterk\u00fcnften und wie man sie bew\u00e4ltigt"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Hotelkartierung<\/strong> ist eine der h\u00e4ufigsten Herausforderungen, mit denen Reiseb\u00fcros und OTA-Plattformen im Bereich der Unterkunftsvermittlung konfrontiert sind. Dabei handelt es sich um einen Prozess, bei dem Hoteldaten aus verschiedenen Quellen (Gro\u00dfh\u00e4ndler, OTAs, <strong>bedbankova<\/strong> usw.) zu einem einzigen Datensatz zusammenzufassen. Ohne Qualit\u00e4t <strong>Hotelkartierung<\/strong>, k\u00f6nnen doppelte Angebote und widerspr\u00fcchliche Informationen auftreten, was Reisende verwirrt und sich negativ auf die Gesch\u00e4ftsergebnisse des Reiseb\u00fcros auswirkt. Im Folgenden erl\u00e4utern wir die Probleme, die bei der Hotelzuordnung auftreten, zeigen anhand eines konkreten Beispiels, wie sich eine mangelhafte Zuordnung auf Nutzer und Umsatz auswirkt, und stellen die bekanntesten Tools zur L\u00f6sung dieses Problems vor (GIATA, Gimmonix, DataBindR, Vervotech usw.). Abschlie\u00dfend heben wir hervor, warum eine qualitativ hochwertige Zuordnung f\u00fcr Reiseb\u00fcros entscheidend ist, die mehrere Unterkunftsanbieter b\u00fcndeln und darauf abzielen, den besten Preis auf dem Markt anzubieten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Was ist das Problem bei der Kartierung von Hotels?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Hotelkartierung<\/strong> Es dient dazu, mehrere IDs f\u00fcr dieselbe Unterkunft (Hotel) von verschiedenen Anbietern zu einem einzigen korrekten Datensatz zusammenzuf\u00fchren. Probleme entstehen, wenn diese Zuordnung nicht korrekt oder nicht auf dem neuesten Stand ist \u2013 in diesem Fall kann dasselbe Hotel unter verschiedenen Namen oder mit unterschiedlichen Angaben mehrfach auf der Plattform erscheinen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen ohne eine solche Zuordnung Fehler durchrutschen. <em>Falsche Angaben<\/em> (z. B. falsche Adresse, falscher Hotelname) und <em>Schlechte Anbindung der Zimmer und Einrichtungen<\/em> (Raumzuordnung), bei der die Raumkategorien zwischen den Systemen nicht aufeinander abgestimmt sind. In der Praxis f\u00fchrt dies zu einer Reihe von Schwierigkeiten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Im Angebot befindliche Duplikate:<\/strong> Dasselbe Hotel erscheint mehrfach unter verschiedenen Namen oder Codes. Dies verwirrt den Nutzer, erschwert die Suche und kann dazu f\u00fchren, dass er seine Buchung storniert. Beispielsweise k\u00f6nnte ein Reisender auf einer OTA-Plattform Folgendes sehen: <em>Zwei Angebote f\u00fcr dasselbe Hotel<\/em> \u2013 eines mit einem leicht abweichenden Namen oder einer anderen Adresse \u2013 sodass sie unsicher sind, welches sie w\u00e4hlen sollen, was das Vertrauen untergr\u00e4bt und oft dazu f\u00fchrt, dass die Buchung storniert wird.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Unrichtige oder unvollst\u00e4ndige Angaben:<\/strong> Wenn die Zuordnung nicht korrekt vorgenommen wird, kann dies zu folgenden Problemen f\u00fchren: <strong>Falsche Hotelangabe<\/strong> \u2013 z. B. wenn dem Gast der falsche Standort oder veraltete Angaben zur Zimmerverf\u00fcgbarkeit angezeigt werden. Es k\u00f6nnen auch Fehler auftreten, wie beispielsweise die Zuordnung eines falschen Zimmers zum Hotel, was zu fehlerhaften Buchungen f\u00fchrt. Solche Fehler beeintr\u00e4chtigen das Nutzererlebnis, sorgen f\u00fcr unzufriedene G\u00e4ste und erh\u00f6hen die Stornierungsquote.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>H\u00f6here Betriebskosten:<\/strong> Ohne ein automatisiertes Tool versuchen Reiseb\u00fcros oft, Duplikate manuell zu bearbeiten. Da die Zahl der Hotelanbieter und das Angebot stetig wachsen, wird der manuelle Datenabgleich untragbar \u2013 er verschlingt viel Arbeitszeit und Geld. Jeder Fehler bei der Zuordnung kann zu zus\u00e4tzlichen Kosten f\u00fchren (z. B. f\u00fcr die \u00dcbernahme der Kosten eines falsch gebuchten Hotels, die Entsch\u00e4digung eines Gastes usw.), die sich einigen Analysen zufolge auf bis zu <strong>1.500 \u20ac pro Einzelfall<\/strong> f\u00fcr eine gr\u00f6\u00dfere OTA-Agentur.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Schlechte Benutzererfahrung und Vertrauensverlust:<\/strong> Die Fahrg\u00e4ste erwarten <strong>einfach und pr\u00e4zise<\/strong> Unterkunftssuche. Wenn Ihre Plattform doppelte Ergebnisse, inkonsistente Beschreibungen oder Buchungsfehler anzeigt, werden sich Nutzer wahrscheinlich an Wettbewerber wenden, die zuverl\u00e4ssigere Informationen bieten. Dies bedeutet den Verlust zuk\u00fcnftiger Kunden und weniger Wiederbuchungen aufgrund von ersch\u00fcttertem Vertrauen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das Zusammenspiel dieser Faktoren wirkt sich unmittelbar auf den Umsatz des Tourismusunternehmens aus. Weniger best\u00e4tigte Buchungen, mehr Stornierungen und zus\u00e4tzliche Betriebskosten aufgrund ungenauer Kartendaten schm\u00e4lern die Rentabilit\u00e4t. Die L\u00f6sung ist die Einf\u00fchrung eines robusten, <strong>KI-gest\u00fctztes Kartierungssystem<\/strong> die Duplikate automatisch erkennt und entfernt und die Hoteldaten aus allen Quellen zu einer einzigen, korrekten \u00dcbersicht zusammenf\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Tools zur Hotelkartierung: So funktionieren sie und worin unterscheiden sie sich?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gl\u00fccklicherweise gibt es auf dem Markt mehrere spezialisierte L\u00f6sungen, die das Problem der Zuordnung von Hotels und Zimmern angehen. Die bekanntesten Tools nutzen k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu vergleichen und identische Eintr\u00e4ge automatisch zusammenzuf\u00fchren. Zu diesen geh\u00f6ren unter anderem <em>manuelle \u00dcberpr\u00fcfungen<\/em> f\u00fcr eine h\u00f6here Pr\u00e4zision. Im Folgenden stellen wir die wichtigsten Merkmale mehrerer aktueller Plattformen f\u00fcr <strong>Hotelkartierung<\/strong> und ihre Ans\u00e4tze.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>GIATA \u2013 die gr\u00f6\u00dfte Hoteldatenbank und ein Hybrid-Mapping mit \u00fcberragender Genauigkeit<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Weltverband der Reiseb\u00fcros<\/strong> (ein 1996 gegr\u00fcndetes deutsches Unternehmen) gilt als Marktf\u00fchrer im Bereich der Hotelkartierung mit <strong>die weltweit gr\u00f6\u00dfte Hoteldatenbank<\/strong>. Ihre L\u00f6sung <strong>MultiCodes<\/strong> kombiniert automatisierte <strong>KI-Kartierung<\/strong> mit etwa 20\u201325% <strong>manuelle Bearbeitung<\/strong> von einem Expertenteam. Jedem Hotel wird eine eindeutige <strong>GIATA-ID-Code<\/strong>, wodurch sichergestellt wird, dass das Objekt nur einmal in der Liste erscheint und Duplikate vermieden werden. Solche <strong>Hybridansatz<\/strong> f\u00fchrt zu einer extrem hohen Genauigkeit \u2013 so GIATA <strong>99,99962%<\/strong> Pr\u00e4zision bei der Hotelzuordnung. Dieses hohe Niveau wurde durch den t\u00e4glichen AI-Vergleich von Daten und die manuelle Korrektur jener F\u00e4lle erreicht, die der Algorithmus nicht eindeutig l\u00f6sen kann. GIATA sorgt daf\u00fcr, dass <strong>ein st\u00e4ndig aktualisiertes Datennetzwerk<\/strong> (\u00fcber 1,3 Millionen einzelne Artikel und mehr als 180 Millionen Lieferantencodes) und korrigiert festgestellte Fehler umgehend. Ihre GIATA-MultiCode-Kennungen haben sich zu <strong>Branchenstandard<\/strong> die von f\u00fchrenden Online-Reiseb\u00fcros, Reiseveranstaltern, Zimmerb\u00f6rsen und globalen Vertriebssystemen genutzt wird, um den Austausch von Hoteldaten ohne zus\u00e4tzliche Zuordnung zu erm\u00f6glichen. Kurz gesagt, GIATA bietet <strong>die umfassendste und pr\u00e4ziseste<\/strong> eine Zuordnung mit minimalem Fehlerpotenzial, was ideal f\u00fcr gro\u00dfe Organisationen ist, f\u00fcr die Datenqualit\u00e4t von entscheidender Bedeutung ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gimmonix \u2013 vollautomatische Kartierung mit schneller Datenverarbeitung<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gimmonix<\/strong> ist ein innovatives Unternehmen im Bereich der Reisetechnologie, das Folgendes anbietet: <strong>Vollautomatisch<\/strong> Eine L\u00f6sung zur Erfassung von Hotels und Zimmern. Ihr System, bekannt als <strong>Mapping.Works<\/strong> konzentriert sich auf <strong>Geschwindigkeit und Genauigkeit<\/strong>Nach Angaben des Unternehmens ben\u00f6tigen sie weniger als 24 Stunden, um gro\u00dfe Datens\u00e4tze abzugleichen, wobei etwa <strong>Genauigkeit des 99%<\/strong> beim Objektabgleich. Im Gegensatz zu GIATA setzt Gimmonix keine manuelle Arbeit ein \u2013 das Unternehmen st\u00fctzt sich ausschlie\u00dflich auf fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens und eine Cloud-Infrastruktur, um Hotelnamen, Adressen, Koordinaten und andere Attribute automatisch abzugleichen. In der Praxis kann Mapping.Works <strong>Millionen von Objekten<\/strong> und diese sofort \u00fcber eine API mit dem Systemnetzwerk des Kunden zu verbinden. Auch Gimmonix wird h\u00e4ufig f\u00fcr seine Leistungsf\u00e4higkeit gelobt. <strong>Personalisierung und individuelle Anpassung<\/strong> F\u00fcr den Kunden \u2013 Integrationen k\u00f6nnen entsprechend den Anforderungen der OTA oder des Reiseunternehmens konfiguriert werden, um die gew\u00fcnschten Kriterien f\u00fcr die Zuordnung und Filterung des Angebots zu erf\u00fcllen. Mit anderen Worten: Gimmonix bietet <strong>schnelle, \u201cautonome\u201d Automatisierung<\/strong>Alles l\u00e4uft im Hintergrund \u00fcber eine API oder deren Schnittstelle ab, ohne dass Mitarbeiter Daten manuell zusammenf\u00fchren m\u00fcssen. Dieser Ansatz senkt die Betriebskosten und erm\u00f6glicht es Agenturen und Reiseplattformen, in gro\u00dfem Ma\u00dfstab zu agieren \u2013 sie k\u00f6nnen problemlos neue Anbieter und Unterkunftsquellen hinzuf\u00fcgen, und das System stellt sicher, dass alles konsistent und pr\u00e4zise abgebildet bleibt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>DataBindR \u2013 Maschinelles Lernen mit Schwerpunkt auf flexibler Integration und Raumdetails.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Datenbindung<\/strong> ist eine neuere Cloud-Plattform, die sich auf <strong>Hotel- und Zimmerzuordnung<\/strong> mit Antrag <strong>Nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung (NLP)<\/strong> und ihre eigenen Algorithmen. Ihr Schwerpunkt liegt auf <strong>flexible Datenintegration<\/strong> \u2013 ihr System <strong>Hotel-Karte<\/strong> Damit k\u00f6nnen Kunden ihren Hotelkatalog (z. B. eine CSV-\/Excel-Datei) ganz einfach importieren und erhalten eine automatisch zugeordnete Ausgabe zur\u00fcck. Nach der anf\u00e4nglichen Anpassung \u00fcber HotelMappR erfolgt die laufende Pflege \u00fcber <strong>HotelBindR-API<\/strong>, das neue Lieferantendaten mit der bestehenden, zugeordneten Liste des Kunden zusammenf\u00fchrt und eine eindeutige <strong>Bindungs-ID<\/strong> f\u00fcr jede Immobilie. Dies gew\u00e4hrleistet die eindeutige Identifizierung des Hotels in allen Systemen, \u00e4hnlich wie bei einer GIATA-ID. DataBindR ist stolz darauf, <strong>detaillierte Kartierung auf Raumeebene<\/strong>ihr spezielles Modul <strong>RoomMappR<\/strong> analysiert und f\u00fchrt Raumbeschreibungen (Name, Typ, Kapazit\u00e4t, Ausstattung, Aussicht, Betten usw.) zusammen und weist den R\u00e4umen eigene BindID-Kennungen zu. Die Algorithmen sind darauf ausgelegt, <strong>Rechtschreib- und syntaktische Varianten erkennen<\/strong> in Bezeichnungen (z. B. \u201cDeluxe King Room\u201d vs. \u201cKing Deluxe\u201d) und korrigiert Fehler oder Abk\u00fcrzungen automatisch, um die Konsistenz der Daten zu gew\u00e4hrleisten. DataBindR verwendet keine manuelle Zuordnung \u2013 das System lernt selbstst\u00e4ndig und kontinuierlich aus neuen Daten. <strong>reinigt und pr\u00fcft<\/strong> Informationen, um die Qualit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten. Diese Plattform ist h\u00e4ufig die erste Wahl f\u00fcr Unternehmen, die <strong>sehr unterschiedliche Datenquellen und komplexe Integrationsanforderungen<\/strong>, da es ein hohes Ma\u00df an Anpassungsm\u00f6glichkeiten bietet und den Betreibern die M\u00f6glichkeit gibt, die Zuordnungsregeln \u00fcber die Benutzeroberfl\u00e4che nach Bedarf anzupassen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Vervotech \u2013 eine KI-basierte Kartierungsl\u00f6sung mit Datenaktualisierung in Echtzeit<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Vervotech<\/strong> geh\u00f6rt zu den neueren Akteuren (gegr\u00fcndet 2018), die sich dank ihrer Qualit\u00e4t schnell etabliert haben <strong>KI-basierte Kartierung von Hotels und Zimmern<\/strong>. Ihr System nutzt <strong>Deep Learning<\/strong> um Hoteldaten aus mehr als <strong>\u00dcber 400 integrierte Lieferanten<\/strong> in Echtzeit. Vervotech ist stolz darauf, <em>mit nahezu vollst\u00e4ndiger Marktabdeckung<\/em> (nach eigenen Angaben decken sie ~98% der verf\u00fcgbaren Unterk\u00fcnfte ab) und <strong>mit einer Genauigkeit von 99,999%<\/strong>, wobei die Verarbeitung neuer Daten innerhalb von <strong>Weniger als 24 Stunden<\/strong>. Ihre <strong>Hotel-Mapping-API<\/strong> Es richtet sich an OTAs, Aggregatoren und Buchungsplattformen, die es ben\u00f6tigen. <em>Kontinuierliche Synchronisierung<\/em> Vervotech \u00fcberwacht kontinuierlich \u00c4nderungen bei Preisen, Verf\u00fcgbarkeit und Inhalten und aktualisiert die Zuordnung, sodass alle Partner stets \u00fcber die aktuellsten Informationen verf\u00fcgen. Besonders hervorzuheben ist, dass die Plattform funktioniert. <strong>inkrementelle Aktualisierungen<\/strong> mehrmals t\u00e4glich statt einer gelegentlichen manuellen Neuzuordnung, was bedeutet, dass beispielsweise eine \u00c4nderung des Hotelnamens oder die Hinzuf\u00fcgung eines neuen Zimmers sofort in allen verbundenen Systemen ber\u00fccksichtigt wird. Vervotech unterst\u00fctzt au\u00dferdem <strong>Mehrsprachige Kartierung<\/strong> \u2013 vergleicht Hotelnamen und -beschreibungen in verschiedenen Sprachen, um \u00dcbereinstimmungen zu finden, was f\u00fcr internationale Agenturen von Bedeutung ist. Kurz gesagt, steht Vervotech f\u00fcr <strong>modern, skalierbar<\/strong> Eine SaaS-Plattform f\u00fcr Kartografie mit Schwerpunkt auf <strong>Automatische Deduplizierung und Datenaktualit\u00e4t<\/strong> zu jedem beliebigen Zeitpunkt. Dies hilft gr\u00f6\u00dferen Online-Reiseb\u00fcros und Reiseunternehmen dabei, trotz der gro\u00dfen Anzahl an Anbietern die Einheitlichkeit ihres Angebots zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>(Hinweis: Neben den hier aufgef\u00fchrten gibt es noch weitere L\u00f6sungen und hauseigene Tools auf dem Markt \u2013 so bieten beispielsweise einige Buchungsplattformen wie Juniper oder TravelgateX eigene Mapping-Module an oder integrieren die oben genannten Dienste. Bei der Auswahl eines Tools ist es entscheidend, die Gr\u00f6\u00dfe Ihres eigenen Bestands, die Anzahl der anzubindenden Quellen sowie die von Ihnen geforderte Genauigkeit und Aktualit\u00e4t zu ber\u00fccksichtigen.)<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Fazit: Warum eine hochwertige Hotelkartierung f\u00fcr einen erfolgreichen Vertrieb entscheidend ist<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In der Welt des Beherbergungsvertriebs, in der eine Agentur gleichzeitig Daten von Dutzenden von <strong>Gro\u00dfh\u00e4ndler, OTA-Partner und Bedbanks<\/strong>, <strong>Qualit\u00e4tskartierung<\/strong> Daten sind kein Luxus, sondern eine Notwendigkeit. Nur durch eine zuverl\u00e4ssige Zuordnung lassen sich all diese unterschiedlichen Quellen <strong>zu einem einzigen Angebot zusammenzufassen<\/strong> die der Nutzer auf Ihren Seiten sieht \u2013 ohne Doppelungen, ohne widerspr\u00fcchliche Informationen. Dadurch wird sichergestellt, dass <em>Ein Hotel wird nur einmal angezeigt.<\/em>, wobei alle besten Preise und Zimmeroptionen an einem Ort zusammengefasst sind.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Der entscheidende Vorteil einer hochwertigen Hotelkartierung besteht darin, dass die Agentur stets Folgendes anbieten kann: <strong>der beste Preis auf dem Markt<\/strong> f\u00fcr diese Unterkunft. Wenn mehrere Anbieter dasselbe Hotel anbieten, weichen ihre Preise oft voneinander ab. Ist das Hotel korrekt zugeordnet, kann das System automatisch <strong>W\u00e4hlen Sie den g\u00fcnstigsten verf\u00fcgbaren Preis aus<\/strong> und es dem Benutzer hervorheben, w\u00e4hrend gleichzeitig doppelte Eintr\u00e4ge entfernt werden. Auf diese Weise <strong>Die Konversionsrate steigt<\/strong> \u2013 G\u00e4ste k\u00f6nnen schneller das beste Angebot f\u00fcr ihre gew\u00fcnschte Unterkunft finden, ohne durch zahlreiche Eintr\u00e4ge verwirrt zu werden. Gleichzeitig kann die Agentur <strong>ihre Margen optimieren<\/strong> Sie entscheidet sich f\u00fcr Lieferantenangebote, die ihr einen h\u00f6heren Gewinn versprechen, und kann sich dank harmonisierter Daten sicher sein, dass sie \u201c\u00c4pfel mit \u00c4pfeln\u201d vergleicht.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein weiterer wichtiger Punkt ist <strong>Vertrauen der Nutzer und Reputation<\/strong> Marke. Wenn Reisende wissen, dass Ihre Plattform pr\u00e4zise und eindeutige Informationen bereitstellt (z. B. besteht kein Risiko, dass sie aufgrund von Namensverwechslungen das \u201cfalsche\u201d Hotel buchen), kehren sie eher zur\u00fcck und empfehlen den Service weiter. Umgekehrt untergr\u00e4bt eine mangelhafte Zuordnung, die zu Fehlern f\u00fchrt, den Ruf und das Vertrauen, was sich direkt negativ auf den langfristigen Umsatz auswirkt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Daher gilt f\u00fcr Reiseb\u00fcros und Tourismusfachleute, die <strong>um zahlreiche Unterkunftsquellen zu b\u00fcndeln und stets die gr\u00f6\u00dfte Auswahl zum g\u00fcnstigsten Preis anzubieten<\/strong>, Die Investition in eine erstklassige L\u00f6sung zur Hotelkartierung erweist sich als entscheidend. Eine hochwertige Kartierung macht manuelle Arbeit \u00fcberfl\u00fcssig, verhindert Fehler, b\u00fcndelt alle verf\u00fcgbaren Daten zu einem einheitlichen Ganzen und erm\u00f6glicht eine Skalierung des Gesch\u00e4fts ohne Datenchaos. Letztendlich bedeutet dies <strong>Bessere Benutzererfahrung, mehr Buchungen und h\u00f6here Einnahmen<\/strong> \u2013 das Ziel, das jede moderne Tourismusorganisation bei der digitalen Vermarktung von Unterk\u00fcnften anstrebt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hotel mapping jedan je od naj\u010de\u0161\u0107ih izazova s kojima se susre\u0107u turisti\u010dke agencije i OTA platforme u distribuciji smje\u0161taja. Rije\u010d je o procesu povezivanja i uskla\u0111ivanja podataka o hotelima iz razli\u010ditih izvora (wholesalera, OTA-a, bedbankova itd.) u jedinstveni zapis. 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